Mysql: O comando SELECT

Você pode usar declarações com o SELECT para obter registros de uma ou mais tabelas, em um banco de dados.
Para refinar o seu resultado, é possível aninhar outras declarações ou incluir funções dentro da declaração original com o SELECT.
Neste texto, vou explicar como usar o comando SELECT do MySQL, através de diversos exemplos práticos.

Este artigo pressupõe que você:

• já tem o MySQL instalado;
• já sabe criar um banco de dados e
• já sabe criar tabelas.

Comece por conectar ao MySQL:

mysql -u root -p

Password:

Em seguida, verifique os bancos de dados disponíveis:

SHOW DATABASES;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| biblio             |
| clientes           |
| mysql              |
+--------------------+
10 rows in set (0.48 sec)

No meu caso, vou usar o banco de dados clientes, onde se encontra a tabela projetos, que vou usar nos exemplos:

USE clientes;

Se você quiser, pode usar o código, abaixo, para criar uma tabela “projetos”, a ser usada nos exemplos deste artigo. Mas não é obrigatório – qualquer tabela que você tiver, pode ser usada. Basta adaptar os exemplos ao seu caso.

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `projetos` (
  `id_projeto` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `id_cliente` mediumint(9) DEFAULT NULL,
  `nome_projeto` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `data_inicio_projeto` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `data_fim_projeto` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `descr_projeto` text,
  `valor_projeto` mediumint(9) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id_projeto`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=latin1 AUTO_INCREMENT=101 ;

INSERT INTO `projetos` (`id_projeto`, `id_cliente`, `nome_projeto`, `data_inicio_projeto`, `data_fim_projeto`, `descr_projeto`, `valor_projeto`) VALUES
(2, 19, 'Daly', '25-09-2013', '09-08-2020', 'dictum mi, ac mattis', 1786199),
(3, 1, 'Morhet', '28-01-2014', '27-11-2016', 'lacus. Quisque imperdiet, erat nonummy', 2777174),
(4, 25, 'New Radnor', '02-05-2013', '02-02-2017', 'feugiat. Lorem ipsum', 1698175),
(5, 21, 'Bologna', '13-11-2013', '22-12-2021', 'in, dolor. Fusce feugiat.', 1556953),
(8, 19, 'Corbais', '07-09-2013', '03-08-2021', 'in, tempus eu,', 1288463),
(9, 23, 'Gols', '02-05-2013', '19-12-2015', 'bibendum sed, est. Nunc', 375503),
(12, 7, 'Santa Flavia', '05-08-2013', '09-04-2020', 'Proin sed turpis nec mauris', 899445),
(13, 27, 'Sobral', '19-11-2013', '16-08-2014', 'tincidunt, nunc ac mattis', 3483467),
(54, 30, 'Casacalenda', '29-11-2013', '18-05-2016', 'a, malesuada id, erat.', 234014),
(55, 20, 'Ponoka', '03-06-2013', '02-01-2020', 'Sed nunc est, mollis', 1230821),
(56, 4, 'Ponoka', '24-03-2014', '10-11-2019', 'elementum at, egestas a,', 1449375),
(57, 7, 'Fuenlabrada', '25-08-2013', '06-07-2017', 'Sed pharetra, felis eget', 2379213),
(58, 15, 'Fairbanks', '23-03-2013', '16-05-2017', 'dis parturient montes, nascetur', 682314),
(59, 27, 'Sobral', '01-10-2013', '12-01-2020', 'eu dolor egestas rhoncus. Proin', 2561842),
(60, 3, 'Boncelles', '26-11-2013', '27-09-2014', 'est ac mattis', 1079850),
(61, 30, 'Caledon', '20-06-2013', '07-05-2018', 'auctor quis, tristique ac, eleifend', 2247869),
(62, 30, 'Caledon', '21-03-2013', '16-04-2014', 'elementum purus, accumsan interdum libero', 1765979),
(63, 5, 'Wedel', '04-04-2013', '21-09-2016', 'Vestibulum ante ipsum primis in', 2474205),
(64, 25, 'Baricella', '16-12-2013', '05-09-2014', 'cubilia Curae; Donec tincidunt.', 2382058),
(65, 10, 'Neath', '29-12-2013', '24-03-2019', 'at risus. Nunc', 1422902),
(66, 1, 'Liers', '22-06-2013', '11-09-2017', 'Aliquam nec enim. Nunc', 470024),
(68, 30, 'Nellore', '25-09-2013', '17-02-2015', 'quam. Pellentesque habitant morbi tristique', 67899),
(69, 2, 'Lourdes', '28-03-2013', '14-04-2020', 'augue id ante', 2538857),
(70, 28, 'Nives', '27-08-2013', '25-12-2014', 'ante dictum mi,', 1784745),
(71, 18, 'Nives', '14-12-2013', '17-09-2021', 'montes, nascetur ridiculus mus. Donec', 1107111),
(72, 28, 'Beigem', '20-01-2014', '08-07-2018', 'lacus pede sagittis augue,', 734517),
(73, 23, 'Lourdes', '24-05-2013', '26-05-2014', 'et ultrices posuere cubilia Curae;', 3489422),
(74, 22, 'Caledon', '23-10-2013', '12-08-2017', 'Integer eu lacus.', 1845447),
(75, 4, 'Herne', '20-12-2013', '11-06-2019', 'bibendum sed, est. Nunc', 626961),
(76, 20, 'Kincardine', '20-10-2013', '02-07-2016', 'hendrerit. Donec porttitor tellus non', 1348843),
(77, 23, 'Ham-sur-Sambre', '24-05-2013', '29-03-2018', 'montes, nascetur ridiculus mus.', 1211441),
(79, 8, 'Vegreville', '08-12-2013', '15-12-2014', 'Cras eget nisi dictum augue', 1120979),
(80, 5, 'Chetwynd', '04-06-2013', '09-01-2019', 'lectus ante dictum', 58747),
(81, 23, 'Laramie', '26-11-2013', '02-06-2016', 'ut odio vel est', 504943),
(82, 24, 'Cabano', '01-08-2013', '20-12-2018', 'per inceptos hymenaeos. Mauris ut', 389426),
(83, 17, 'Warwick', '19-03-2013', '28-05-2017', 'quam, elementum at,', 2832485),
(84, 28, 'Riparbella', '31-12-2013', '14-02-2016', 'accumsan sed, facilisis', 2424741),
(85, 11, 'Sobral', '20-04-2013', '21-05-2015', 'Proin sed turpis', 428474),
(86, 3, 'Assiniboia', '26-03-2013', '14-03-2020', 'mus. Aenean eget magna.', 1050649),
(87, 28, 'Aylmer', '27-03-2013', '07-11-2017', 'congue a, aliquet', 1951523),
(89, 4, 'Moose Jaw', '19-06-2013', '04-10-2015', 'Nulla interdum. Curabitur', 3119981),
(91, 11, 'Regina', '23-03-2013', '09-08-2018', 'netus et malesuada fames ac', 1556143),
(92, 15, 'Dunstable', '09-03-2013', '27-11-2015', 'Integer sem elit,', 395861),
(93, 30, 'Schwalbach', '21-07-2013', '13-05-2017', 'nunc sit amet metus.', 2372941),
(94, 17, 'Saint-Prime', '10-04-2013', '21-10-2016', 'Donec consectetuer mauris id sapien.', 2293366),
(95, 8, 'Munich', '20-09-2013', '31-12-2016', 'cursus non, egestas', 491439),
(96, 22, 'Presteigne', '21-11-2013', '21-03-2019', 'Aliquam nec enim.', 2586221),
(97, 13, 'Caledon', '16-05-2013', '14-08-2021', 'gravida non, sollicitudin a, malesuada', 536721),
(98, 20, 'Cerchio', '12-08-2013', '15-11-2017', 'primis in faucibus orci luctus', 2559437),
(100, 25, 'Cheyenne', '10-08-2013', '01-12-2016', 'dapibus gravida. Aliquam tincidunt, nunc', 1964699);

Exemplos de uso do comando SELECT no MySQL

O exemplo mais básico de uso de uma declaração com SELECT é a usada para ver todas as colunas (os campos com seus conteúdos) de uma tabela.

SELECT * FROM projetos;

Abaixo, você pode ver o resultado do comando (espero que o seu resultado tenha ficado visualmente mais organizado que o meu… )

+-----+------------+------------+----------------------+--------------------+------------------+-------------------------------------------------------------------------+
| id  | id_projeto | id_cliente | nome_projeto         | data_inicio_projeto | data_fim_projeto | descr_projeto                                                           |
+-----+------------+------------+----------------------+--------------------+------------------+-------------------------------------------------------------------------+
|   1 |          1 |        557 | Macklin              | 15-09-2013         | 09-09-2014       | Lorem                                                                   |
|   2 |          2 |        863 | Kent                 | 18-06-2013         | 10-04-2014       | Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer                                |
|   3 |          3 |        192 | Moradabad            | 10-04-2013         | 01-05-2014       | Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit. Curabitur sed |
|   4 |          4 |        671 | Lithgow              | 15-07-2013         | 26-05-2014       | Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer                                |
|   5 |          5 |        440 | Bowden               | 14-12-2013         | 07-03-2014       | Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit. Curabitur sed |
+-----+------------+------------+----------------------+--------------------+------------------+-------------------------------------------------------------------------+
5 rows in set (0.14 sec)

O símbolo * significa all ou todas as colunas, neste caso.
Você pode especificar quais colunas, exatamente, deseja ver, ao descrevê-las no lugar do *.
No exemplo, abaixo, vou pedir para que apenas as colunas id_projeto e nome_projeto sejam exibidas:

SELECT id_projeto, nome_projeto FROM projetos;

E, como resultado, obtenho o seguinte:

+------------+----------------------+
| id_projeto | nome_projeto         |
+------------+----------------------+
|          1 | Macklin              |
|          2 | Kent                 |
|          3 | Moradabad            |
|          4 | Lithgow              |
|          5 | Bowden               |
+------------+----------------------+
10 rows in set (0.01 sec)

Use a função NOW() para obter a data e a hora do servidor MySQL

Obtenha a data e a hora do servidor, através da função NOW():

SELECT NOW();

Há outras funções de data e hora disponíveis para uso no MySQL, de acordo com as suas necessidades.
A função CURDATE(), (CURrrent DATE) retorna apenas a data atual:

SELECT CURDATE();

Refine os resultados da consulta com a cláusula WHERE do MySQL

Ao usar a cláusula WHERE, você indica as condições que os registros têm que satisfazer para serem selecionados.
Veja como exibir id_projetos e nome_projetos, restringindo a relação aos que têm o nome aylmer:

SELECT id_projeto, nome_projeto FROM projetos WHERE nome_projeto = "aylmer";

o que dará o seguinte resultado (para mim):

+------------+--------------+
| id_projeto | nome_projeto |
+------------+--------------+
|         43 | Aylmer       |
|         72 | Aylmer       |
+------------+--------------+
2 rows in set (0.00 sec)

Você pode buscar resultados informando um termo parcial para a busca. Veja como:

SELECT nome_projeto FROM projetos WHERE nome_projeto LIKE 'Mo%';

+--------------+
| nome_projeto |
+--------------+
| Morhet       |
| Moose Jaw    |
+--------------+
2 rows in set (0.00 sec)

O exemplo acima mostra todos nome_projeto, cujo valor comece com Mo. Você pode posicionar o % em outros lugares da string para fazer outras buscas. Experimente.
Para restringir a listagem aos projetos cujos valores superam a cifra de 2500000:

SELECT nome_projeto,valor_projeto FROM projetos WHERE valor_projeto > 2500000;

+-----------------------+---------------+
| nome_projeto          | valor_projeto |
+-----------------------+---------------+
| Morhet                |       2777174 |
| Uppingham. Cottesmore |       3483467 |
| Campbeltown           |       2561842 |
| Prince George         |       2538857 |
| Lourdes               |       3489422 |
| Warwick               |       2832485 |
| Moose Jaw             |       3119981 |
| Presteigne            |       2586221 |
| Cerchio               |       2559437 |
+-----------------------+---------------+

9 rows in set (0.00 sec)
Combine os operadores lógicos para obter resultados ainda mais precisos:

SELECT nome_projeto,valor_projeto FROM projetos WHERE valor_projeto > 2000000 AND valor_projeto < 2500000;

+--------------+---------------+
| nome_projeto | valor_projeto |
+--------------+---------------+
| Fuenlabrada  |       2379213 |
| Caledon      |       2247869 |
| Wedel        |       2474205 |
| Baricella    |       2382058 |
| Riparbella   |       2424741 |
| Schwalbach   |       2372941 |
| Saint-Prime  |       2293366 |
+--------------+---------------+
7 rows in set (0.02 sec)

Ou obter todos os nomes de projetos que sejam iguais a “Caledon” ou que comecem com as letras “Mo”:

SELECT nome_projeto FROM projetos WHERE nome_projeto LIKE 'Caledon' OR nome_projeto LIKE 'Mo%';

+--------------+
| nome_projeto |
+--------------+
| Morhet       |
| Caledon      |
| Caledon      |
| Caledon      |
| Moose Jaw    |
| Caledon      |
+--------------+
6 rows in set (0.00 sec)

Combine valores dos registros e altere a exibição do relatório, com a função CONCAT

Você pode combinar a exibição de valores com a função CONCAT, dentro de um SELECT. Ao usar este recurso, o MySQL cria um novo campo (apenas para exibição), contendo os valores concatenados/combinados.
No exemplo abaixo vou mostrar como combinar os campos nome_projeto e data_inicio_projeto dentro de um novo campo, chamado Detalhes:

SELECT id_projeto, CONCAT('projeto ', nome_projeto, ' iniciado em ', data_inicio_projeto) AS Detalhes, valor_projeto FROM projetos WHERE valor_projeto > 3000000;

+------------+------------------------------------------------------+---------------+
| id_projeto | Detalhes                                             | valor_projeto |
+------------+------------------------------------------------------+---------------+
|         13 | projeto Uppingham. Cottesmore iniciado em 19-11-2013 |       3483467 |
|         73 | projeto Lourdes iniciado em 24-05-2013               |       3489422 |
|         89 | projeto Moose Jaw iniciado em 19-06-2013             |       3119981 |
+------------+------------------------------------------------------+---------------+
3 rows in set (0.00 sec)

Para a lista não ficar muito extensa, no exemplo acima, restringi os projetos a serem exibidos aos que têm valores acima de 3000000.
A lista ficaria melhor, ainda, se as datas fossem exibidas em ordem ascendente:

SELECT id_projeto, CONCAT('projeto ', nome_projeto, ' iniciado em ', data_inicio_projeto) AS Detalhes, valor_projeto FROM projetos WHERE valor_projeto > 3000000 ORDER BY data_inicio_projeto ASC;

+------------+------------------------------------------------------+---------------+
| id_projeto | Detalhes                                             | valor_projeto |
+------------+------------------------------------------------------+---------------+
|         89 | projeto Moose Jaw iniciado em 19-06-2013             |       3119981 |
|         13 | projeto Uppingham. Cottesmore iniciado em 19-11-2013 |       3483467 |
|         73 | projeto Lourdes iniciado em 24-05-2013               |       3489422 |
+------------+------------------------------------------------------+---------------+
3 rows in set (0.00 sec)

Se quiser ler mais sobre a função CONCAT(), clique aqui.

Conte o número de registros dentro de uma tabela com a função COUNT(*)

A função COUNT() realiza a contagem do número de ocorrências dentro da tabela. No exemplo abaixo, a função é usada para contar o número de registros:

SELECT COUNT(*) FROM projetos;

+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
|       50 |
+----------+
1 row in set (0.02 sec)

No exemplo, a seguir, vou listar os valores de data_inicio_projeto, agrupar aqueles cujos valores coincidirem e contar quantas vezes se repetem:

SELECT data_inicio_projeto,COUNT(*) FROM projetos GROUP BY data_inicio_projeto;

+---------------------+----------+
| data_inicio_projeto | COUNT(*) |
+---------------------+----------+
| 01-08-2013          |        1 |
| 01-10-2013          |        1 |
| 02-05-2013          |        2 |
| 23-03-2013          |        2 |
+---------------------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)

No próximo exemplo, vou restringir mais ainda a lista. Ao combinar o uso de GROUP BY com a função HAVING, vou agrupar e exibir apenas os nome_projeto que se repetirem por 2 vezes ou mais:

SELECT COUNT(*) AS Contagem, nome_projeto FROM projetos GROUP BY nome_projeto HAVING Contagem >= 2;

+----------+--------------+
| Contagem | nome_projeto |
+----------+--------------+
|        4 | Caledon      |
|        2 | Lourdes      |
|        2 | Nives        |
|        2 | Ponoka       |
|        2 | Sobral       |
+----------+--------------+
5 rows in set (0.01 sec)

Altere a exibição dos nomes dos campos na tabela MySQL

Use AS para alterar os nomes de exibição dos campos para outros mais fáceis de entender.
Por diversas questões, uma delas o limite de caracteres, não é possível usar nomes muito grandes nos campos. O fato é que acabam ficando com uma nomenclatura que pode ser de difícil entendimento ou leitura.
Com a função AS, é possível melhorar isto. Veja como:

SELECT id_projeto AS 'Núm. do projeto', nome_projeto AS Projeto, data_inicio_projeto AS Início, valor_projeto AS 'Valor (R$)' FROM projetos WHERE valor_projeto > 2500000;

… e veja como isto muda o aspecto da nossa tabela:

+------------------+-------------+------------+------------+
| Núm. do projeto  | Projeto     | Início     | Valor (R$) |
+------------------+-------------+------------+------------+
|                3 | Morhet      | 28-01-2014 |    2777174 |
|               13 | Sobral      | 19-11-2013 |    3483467 |
|               59 | Campbeltown | 01-10-2013 |    2561842 |
|               69 | Lourdes     | 28-03-2013 |    2538857 |
|               73 | Lourdes     | 24-05-2013 |    3489422 |
|               83 | Warwick     | 19-03-2013 |    2832485 |
|               89 | Moose Jaw   | 19-06-2013 |    3119981 |
|               96 | Presteigne  | 21-11-2013 |    2586221 |
|               98 | Cerchio     | 12-08-2013 |    2559437 |
+------------------+-------------+------------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)

A palavra chave AS é opcional. A declaração abaixo tem o mesmo efeito que a anterior:

SELECT id_projeto 'Núm. do projeto', nome_projeto Projeto, data_inicio_projeto Início, valor_projeto 'Valor (R$)' FROM projetos WHERE valor_projeto > 2500000;

Use LIMIT para restringir a quantidade de registros exibidos

Limite a quantidade de registros exibida na tela com a função LIMIT.
Funciona de acordo com a seguinte sintaxe: LIMIT primeiro_registro, qtd_registros.
De forma prática, para exibir os registros de 10 a 15, a declaração ficaria assim:

SELECT * FROM projetos LIMIT 10,5;

+------------+------------+--------------+---------------------+------------------+---------------------------------+---------------+
| id_projeto | id_cliente | nome_projeto | data_inicio_projeto | data_fim_projeto | descr_projeto                   | valor_projeto |
+------------+------------+--------------+---------------------+------------------+---------------------------------+---------------+
|         56 |          4 | Ponoka       | 24-03-2014          | 10-11-2019       | elementum at, egestas a,        |       1449375 |
|         57 |          7 | Fuenlabrada  | 25-08-2013          | 06-07-2017       | Sed pharetra, felis eget        |       2379213 |
|         58 |         15 | Fairbanks    | 23-03-2013          | 16-05-2017       | dis parturient montes, nascetur |        682314 |
|         59 |         27 | Campbeltown  | 01-10-2013          | 12-01-2020       | eu dolor egestas rhoncus. Proin |       2561842 |
|         60 |          3 | Boncelles    | 26-11-2013          | 27-09-2014       | est ac mattis                   |       1079850 |
+------------+------------+--------------+---------------------+------------------+---------------------------------+---------------+
5 rows in set (0.01 sec)

Opcionalmente, você pode omitir o primeiro número. O MySQL vai entender que você deseja começar do registro 0:

SELECT * FROM projetos LIMIT 5;

Use DISTINCT para filtrar informações redundantes

Obtenha apenas os valores diferentes, distintos, na sua relação com a função DISTINCT.
Esta função evita a exibição repetida de campos. Veja o exemplo de uso de uma declaração SELECT sem o DISTINCT e outra com o DISTINCT:

SELECT nome_projeto FROM projetos WHERE nome_projeto = 'Caledon';

+--------------+
| nome_projeto |
+--------------+
| Caledon      |
| Caledon      |
| Caledon      |
| Caledon      |
+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)

… e agora, com o DISTINCT:

SELECT DISTINCT nome_projeto FROM projetos WHERE nome_projeto = 'Caledon';

+--------------+
| nome_projeto |
+--------------+
| Caledon      |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

Realize operações aritméticas básicas com o comando SELECT

Experimente algumas das 4 operações básicas:

SELECT 2 * 3;
+-------+
| 2 * 3 |
+-------+
|     6 |
+-------+
1 row in set (0.00 sec)

Soma de todas os valores em uma coluna

Neste exemplo, vou mostrar a soma de todos os valores da coluna valor_projeto

SELECT SUM(valor_projeto) FROM projetos;

+--------------------+
| SUM(valor_projeto) |
+--------------------+
|           77639864 |
+--------------------+
1 row in set (0.04 sec)

Podemos usar a função AS para tornar o resultado um pouco melhor apresentável, como já vimos anteriormente:

SELECT SUM(valor_projeto) as 'Valor Total' FROM projetos;

+-------------+
| Valor Total |
+-------------+
|    77639864 |
+-------------+
1 row in set (0.03 sec)

Como calcular a média dos valores de uma coluna

Para tirar a média, há uma função chamada AVG() (average):

SELECT AVG(valor_projeto) as 'Média de valores cobrados' FROM projetos;

+----------------------------+
| Média de valores cobrados  |
+----------------------------+
|               1552797.2800 |
+----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

Como arredondar os valores exibidos

Use a função ROUND().
Vamos repetir o exemplo acima para ver como uma função pode aninhar outras funções e produzir um resultado mais agradável:

SELECT ROUND(AVG(valor_projeto),2) as 'Média de valores cobrados' FROM projetos;

Esta declaração faz com que o valor seja arredondado para apenas 2 decimais:

+----------------------------+
| Média de valores cobrados  |
+----------------------------+
|                 1552797.28 |
+----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

Simples, não é?

Como exibir valores monetários

Você já deve ter percebido que a coluna valor_projeto refere-se a um valor monetário. Nesta tabela, os valores estão em 7 dígitos, o que dificulta um pouco sua leitura.
O MySQL tem funções para formatar a exibição de diversos tipos de dados, embora esta não seja sua tarefa. Você deve usar o PHP, o Perl ou qualquer que seja a sua linguagem favorita, para realizar este trabalho.
Mas, já que estamos aqui, vou mostrar rapidamente como exibir os valores da coluna em dólares, usando a função FORMAT() no MySQL:

SELECT nome_projeto "Projeto", FORMAT(valor_projeto,2) "Valor em US$" FROM projetos WHERE valor_projeto > 2700000;

+-----------+--------------+
| Projeto   | Valor em US$ |
+-----------+--------------+
| Morhet    | 2,777,174.00 |
| Sobral    | 3,483,467.00 |
| Lourdes   | 3,489,422.00 |
| Warwick   | 2,832,485.00 |
| Moose Jaw | 3,119,981.00 |
+-----------+--------------+
5 rows in set (0.00 sec)

Use um SELECT dentro de outro SELECT

E, já que o assunto é aninhar funções… vamos ver como aninhar uma declaração SELECT em outra. Embora seja um exemplo um tanto quanto “sem sentido”, a declaração abaixo serve para ilustrar a possibilidade de que falei:

SELECT * FROM (SELECT * FROM projetos WHERE valor_projeto > 2700000) AS Tarefas WHERE id_projeto;

Como gravar o resultado de um SELECT em um arquivo do sistema

Em vez de ver o resultado na tela, você pode direcioná-lo a um arquivo, que pode ser enviado para outra pessoa ou ser trabalhado de outra forma, por outro programa. Veja como fazer isto com o SELECT INTO:

SELECT ROUND(AVG(valor_projeto),2) as 'Média de valores cobrados' INTO OUTFILE '/tmp/média_de_valores_cobrados.txt' FROM projetos;

Note que o padrão do nome de arquivo segue o do UNIX/Linux. Se você usa Windows, precisa adequar isso para ‘\tmp\média… ‘

Para obter um arquivo CSV, do tipo usado na agenda de endereços do seu smartphone – com os campos separados por vírgulas – use a opção FIELDS TERMINATED BY, tal como no exemplo abaixo:

SELECT nome_projeto, valor_projeto INTO OUTFILE '/tmp/valores.csv' FIELDS TERMINATED BY ',' FROM projetos WHERE valor_projeto > 2000000;[/sql]

Se quiser ver o resultado, basta abrir o arquivo, na pasta /tmp ou em qualquer outro lugar em que você o tenha gravado. O meu ficou assim:

Morhet,2777174
Sobral,3483467
Fuenlabrada,2379213
Campbeltown,2561842
Caledon,2247869
Wedel,2474205
Baricella,2382058
Lourdes,2538857
Lourdes,3489422
Warwick,2832485
Riparbella,2424741
Moose Jaw,3119981
Schwalbach,2372941
Saint-Prime,2293366
Presteigne,2586221
Cerchio,2559437

Como selecionar um registro aleatório dentro da tabela

Para isto, há a função RAND(), com a qual é possível sortear para exibir um registro de dentro da tabela. Isto pode ser útil em casos em que você deseja exibir uma mensagem aleatória, em um site, todo dia.
Veja como ela funciona:

SELECT nome_projeto, valor_projeto, data_fim_projeto FROM projetos ORDER BY RAND() LIMIT 1;

+--------------+---------------+------------------+
| nome_projeto | valor_projeto | data_fim_projeto |
+--------------+---------------+------------------+
| Cabano       |        389426 | 20-12-2018       |
+--------------+---------------+------------------+
1 row in set (0.03 sec)

Ao executar o comando outras vezes, a tendência é que o resultado seja sempre diferente. Experimente.

Como aumentar a prioridade de uma requisição no MySQL

Use a função HIGH_PRIORITY para dar ao SELECT uma prioridade maior que as declarações para atualizar a tabela. A documentação oficial adverte para que esta opção só seja usada em tarefas rápidas e que precisem ser realizadas de uma vez.
Veja como funciona:

SELECT HIGH_PRIORITY * FROM projetos WHERE id_projeto = 12;

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